高技术企业技术平台的开发、评价与管理

高技术企业开发技术平台必须正确识别任务,把握关键环节.技术平台的评价是多目标的系统评价,必须与市场机会恰当匹配,实行战略管理和全方位管理.     

Sex-related gene and sex identification of Crested IbisNipponia nippon (Ciconiiformes: Threskiornithidae)

The Crested Ibis (Nipponia nippon) is a critical endangered species of the world. At present, a reintroduction program will be conducted to save this species essentially. However, because the Crested Ibise is a sexual alike bird, it is very difficult to identify the sex from the morphological character. In order to identify the sex easily and select the right individuals for captive breeding and reintroduction, the sex related gene on W chromosome was amplified and the sex of three Crested Ibises were also identified in the present study. The 262bp fragment was also sequenced, and we found that there were 13 different nucleotide sites with 2.25 of transition/transversion based on the comparison with that of the Oriental White Stork. The sequence will also provide a theoretic base for further designing specific primer for sex related gene in the Crested Ibis.     

基于自适应L滤波器的脑事件关联电位单次提取

提出了一种基于自适应L滤波的脑事件关联电位单次提取方法。将背景噪声看成一系列起伏状脉冲,利用零交叉方法估计各单次记录信号中噪声的脉冲宽度,取其最大值作为基准参数,自适应地动态确定各单次滤波时所用窗口的大小。在窗口大小确定后,对各单次记录到的信号进行L滤波处理。实验所采用的刺激方式为视频奥德勃（odd-ball)模式,直接对直接数据进行处理。将实验结果与普通叠加平均结果及原始单次记录进行了对比,结果表明脑事件关联电位单次提取效果良好,所提出的方法对噪声的分布和平稳性没有特殊要求,因而具有较强的适应性和稳健性。     

基于神经网络的简支梁损伤检测研究

理论分析表明结构损伤前后的固有频率的变化包含了结构损伤位置和程度的信息,在此理论基础上。对一个简支梁模型进行了损伤数值模拟。提取固有频率的变化并采取合适的方法构造改进型BP神经网络的输入参数,并应用简支梁损伤前后的模态实验数据输入训练好的神经网络来判断结构损伤,检测表明。该方法在结构损伤检测中具有较好的应用前景。     

离散事件动态系统周期求解的线性规划方法

应用计时事件图中回路的线性代数特征,将线性离散事件动态系统的周期计算转化为线性规划(LP)问题,并且得到的LP问题具有较少的变量和线性约束,避免了传统方法中对回路的穷举搜索,降低了计算的复杂性·     

基于声表面波传感的无线标签识别系统

构架了一种基于声表面波延迟线式的无线标签识别系统,该系统以不同的无源编码标签代表不同的对象,通过对标签的传感以达到目标识别的目的,介绍了标签传感器和系统的信号处理方法,基于实际应用,对同一型号的标签传感器进行不同的体外编码,并在实验中对标签编码进行了验证。     

基于环境激励的工作模态参数识别

根据环境激励具有随机怀以及线性系统在环境激励下各输出点响应之间的相关函数与系统的脉冲响应函数具有相同的数学表达式等特点,给出了在线模态参数识别的理论,并提出了仅根据环境激励响应识别模态参数的新方法,该方法简单实用,不仅能在线识别参数,而且对单输入和多输入均适用,数值算例表明,该方法不仅能识别稀疏模态,而且也能识别密集模态,是一个有效的在线模态参数识别方法且具有鲁棒性。     

软土深基坑施工过程控制和土体物性参数识别方法研究

将人工神经网络方法应用于软土深基坑开挖施工过程中土体物性参数的识别,并进而通过对饱和－非饱和土变形渗流耦合瞬态过程的有限元数值分析预测出基坑围护结构和土体的各种性状,从而为实现软土深基坑开挖施工过程的控制提供了依据,工程实例分析表明,该方法简单实用,可以满足工程要求。     

古塔结构损伤的系统识别Ⅱ:应用

大多数系统识别方法并不能很好地解决实际工程所呈现的复杂性和随机性。本文的研究目的是提出可有效应用于实际工程、基于系统识别的损伤检测及估计方法。文中以兴福寺塔为例,讨论了古建筑结构损伤的特点;提出了根据满足规范要求的设计目标确定基准系统的方法,从而使系统识别技术在古建筑这样一类没有损伤前测试数据的实际工程的应用成为可能。实测频率和模坊数据被用来对结构参数的变化作出估计,采用论文Ⅰ提出的判别分析法和条件分布下的损伤程度估计方法对古塔损伤进行了识别,其结果是可以接受的。     

车牌识别系统中若干问题的探讨

研究机动车牌照自动识别系统设计中,车牌区域的检测和牌照字符的分割,以达到对字符的区别。实验证明,利用车牌的纹理特征和形状特征检测车牌区域具有较高的准确性,算法的实现以边缘检测技术和数学形态学为基础。字符分割受车牌倾斜角度的影响较大,在运用Hough变换检测出车牌水平和垂直倾斜度后,再对字符进行分割,具有较好的效果。